论文精读：从这里开始

Agent Harness 的每一块组件——循环、工具、记忆、规划、评测——都能在具体论文里找到被实验验证过的原型。这个栏目把相关研究整理成四种用法：按路径读、逐篇精读、按主题查、追前沿。

你该从哪开始？

1. 只有两小时 → 走阅读路径的「快速入门」线：ReAct → SWE-bench → SWE-agent → 一篇综述，建立领域直觉。
2. 想做工程落地 → 走阅读路径的「工程落地」线，重点读 Agentless、SWE-agent、CodeAct 的精读，最后回到构建自己的 Harness动手。
3. 想做研究或写综述 → 先翻论文地图建立坐标系，再按主题组推进，最后扫前沿进展看 2025 年之后问题换到了哪个方向。
4. 只想查某一篇论文 → 直接在论文地图里按主题定位，每篇都有 arXiv 编号、机构、年份和一句话贡献。

这个栏目里还有什么？

• 阅读路径 — 三条按目标排好顺序的阅读路线（4 小时 / 2 周 / 1 周）
• 经典论文精读 — ReAct、MRKL、Toolformer、Reflexion、Generative Agents、Voyager、SWE-agent 七篇逐篇精读：问题、机制、实验结论、对 harness 设计的启示
• 论文地图 — 按主题分组的完整学术地图，附范式迁移时间轴
• 前沿进展 — 2025–2026 年的六条研究主线：长时程执行、上下文工程、记忆基础设施、多智能体、自我改进、评测纪律
• 阅读纪律与 FAQ — 论文数字怎么读、引用时要注意什么

一条建议

不管你走哪条路，先记住一件事：这些论文里的绝对分数几乎全部依赖当时的模型版本与 harness 配置，值得带走的是机制与失败分析，不是 leaderboard 数字。详见 FAQ。